Описание продукта
На сегодняшний день на рынке есть огромное количество программ, автоматически рассчитывающих заказ необходимых товаров для пополнения складов и магазинов, которыми пользуются десятки тысяч предпринимателей, определяя необходимые объёмы поставок в рамках имеющегося у них товарного ассортимента. Однако, до сих пор не было ни одной программы, которая давала бы расчёт эффективности того самого товарного ассортимента, который выбрал для себя предприниматель. Иными словами: не было программы, которая бы рассчитывала доходность на вложенный капитал по различным товарам или товарным группам, помогая выстроить наиболее оптимальную товарную матрицу в отдельно взятом магазине.
Как же считается доходность на вложенный капитал?
Допустим, вы приобрели 10 единиц товара по цене 1000 руб. и продали его по цене 1500 руб. на следующий день. Значит, вы заработали 5000 руб. за 1 день, вложив 10 000 руб., что составляет:
А если бы этот товар, допустим, пролежал в магазине ровно год, то доходность на капитал составила бы:
Конечно, в реальной практике всё выглядит намного сложнее: ассортимент может исчисляться десятками тысяч наименований, а динамика цен, продаж и остатков меняться каждый день. А поскольку в расчёте доходности учитывается не только валовая прибыль, но и объём капитала, размещённый в остатках товара и срок его размещения, становится очевидно, что практически невозможно на постоянной основе обрабатывать такие огромные массивы данных с применением стандартных офисных программ.
Поэтому зачастую предприниматели, сами того не осознавая, неэффективно используют собственные и заёмные средства, закупая товары, доходность от продажи которых находится ниже стоимости привлечённых средств. Либо наоборот: не учитывая высокой оборачиваемости низкомаржинального товара, а также «кросс-продажи», которые он формирует, недооценивают важность его закупок.
В результате большинство предпринимателей формируют товарную матрицу больше «интуитивно», ориентируясь на приблизительные расчёты валовой прибыли или торговой наценки по тем или иным товарным группам. Для того, чтобы представить, насколько такой расчёт ошибочен, попробуйте быстро посчитать, что выгоднее: торговать товаром №1 с наценкой 70% и оборачиваемостью запасов 45 дней или товаром №2 с наценкой 12% и оборачиваемостью запасов 7 дней? А если расширить этот вопрос на ассортимент из тысяч наименований, учесть периодически меняющиеся динамику продаж, закупочные и розничные цены, а также налоги, вы осознаете, насколько сложным является такой расчёт, да ещё и если его проводить на периодической основе.
Именно для решения этих задач и была разработана программа «Умная полка», которая позволяет точно рассчитать доходность в процентах годовых на вложенный капитал в каждую единицу продукции, а также определить допустимые ставки и объёмы по привлекаемому оборотному капиталу.
Благодаря Программе вы увидите, какие товарные группы вам приносят больше всего прибыли не в валовом выражении, а в процентах годовых на вложенный капитал, что значительно важнее для эффективного управления ресурсами. В результате вы сможете без привлечения дополнительных оборотных средств сформировать более доходную товарную матрицу и, в конечном счёте, увеличить вашу валовую прибыль.
Работа Программы построена на интеграции алгоритма обработки данных собственной разработки и ИИ-агентов на платформах DeepSeek и Claude.
Все загружаемые данные хранятся на серверах на территории РФ. Передача информации ИИ-агентам осуществляется через зашифрованный трафик и недоступна другим пользователям.
Для использования Программы нет необходимости создавать какие-либо специальные отчёты. Вся обработка строится на стандартных отчётах, которые есть в большинстве используемых на рынке программ: «1С», «Мой склад» и т.п. Программа имеет также несколько опциональных настроек, которыми Пользователь может выбрать удобный для себя режим обработки данных.
Программа не имеет каких-либо ограничений на виды продукции, за исключением производственных предприятий, где учёт сырья и готовой продукции ведётся в общей базе данных и происходит «превращение» сырья в готовую продукцию. Например, хлебопекарни с собственным производством, где компоненты для производства, учитываемые в товарных запасах (мука, дрожжи, сахар и т.п.), не продаются в неизменном виде, а превращаются и продаются уже в виде готовой продукции: хлебобулочных изделиях. В таких случаях необходимо отделить сырьё от готовой продукции и загружать только данные по готовой продукции.
Для начала работы вам необходимо зарегистрироваться, создать один или несколько магазинов, по которым будет делаться расчёт, и загрузить в соответствующие поля файлы с данными. В каждом поле содержатся подробные инструкции, исключающие ошибки для Пользователя. Результаты обработки можно будет скачать в формате xls или pdf.
Мы постоянно работаем над адаптацией Программы для максимально широкого круга потребителей и возникающих задач, поэтому группа разработчиков будет благодарна Вам за любые замечания или рекомендации, которые у Вас возникнут при использовании Программы.